目前大家應(yīng)該是對固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)的區(qū)別是什么比較感興趣的，所以今天好房網(wǎng)小編CC就來為大家整理了一些關(guān)于固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)的區(qū)別是什么方面的相關(guān)知識來分享給大家，希望大家會喜歡哦。

固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型之間最大的不同就在于其基本假設(shè)，即個體不隨時間改變的變量是否與所預(yù)測的或自變量相關(guān)。固定效應(yīng)更適合研究樣本之間的區(qū)別，而隨機效應(yīng)適合由樣本來推斷總體特征。

固定效應(yīng)模型認為包含個體影響效果的變量是內(nèi)生的，而與此相反隨機效應(yīng)模型是假設(shè)全部的包含個體隨機影響的回歸變量是外生的。

固定效應(yīng)模型默認了那些不隨時間變化而變化的自變量不會對因變量造成影響，因而不允許這類變量出現(xiàn)在模型之中；隨機效應(yīng)模型則認為表示某些個體特征的但不隨時間變化而變化的自變量能夠?qū)σ蜃兞吭斐捎绊?，允許這類變量引入到模型之中。

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