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今日更新地震的級別(小常識地震烈度的等級)

2022-05-06 20:11:41 行業(yè)快訊 來源:
導(dǎo)讀 目前大家應(yīng)該是對地震的級別(小常識:地震烈度的等級)比較感興趣的,所以今天好房網(wǎng)小編CC就來為大家整理了一些關(guān)于地震的級別(小常識:
目前大家應(yīng)該是對地震的級別(小常識:地震烈度的等級)比較感興趣的,所以今天好房網(wǎng)小編CC就來為大家整理了一些關(guān)于地震的級別(小常識:地震烈度的等級)方面的相關(guān)知識來分享給大家,希望大家會喜歡哦。

地震的級別(小常識:地震烈度的等級)

地震具有突發(fā)性強(qiáng)、破壞性大的特點,是最為常見的自然災(zāi)害之一。我國地域遼闊,有多條地震帶分布,是地震頻發(fā)的國家。

地震的致災(zāi)危險性評估包括強(qiáng)度和頻率兩個方面。其中,強(qiáng)度可由震級和烈度兩個方面考量;而頻率也對應(yīng)地有震級頻率、烈度頻率等。

地震震級是表征地震大小或強(qiáng)弱的指標(biāo),是地震釋放能量多少的度量,它是地震的基本參數(shù)之一。國際上通用的是里氏震級,其定義由1935年美國地震學(xué)家里克特給出。

地震烈度是指在特定地點所感受到的地震強(qiáng)烈程度,是某次地震對某地點影響程度的一種度量。

對于一次地震,表示地震大小的震級只有一個,但它對不同地點的影響是不一樣的。一般來說,隨距離震中的遠(yuǎn)近不同,烈度就有差異,距震中越遠(yuǎn),地震影響越小,烈度就越低;反之距震中越近,烈度就越高。

一般有兩種觀點描述地震烈度等級。

基于實際感覺的觀點

以描述震害宏觀現(xiàn)象為主,根據(jù)建筑物的損壞程度、地貌變化特征、地震時人的感覺、家具動作反應(yīng)等對地震烈度進(jìn)行區(qū)分。除了日本采用從0度到7度分成8等的日本氣象廳(Japan Meteorological Agency,JMA)烈度表、少數(shù)國家(如歐洲一些國家)用10度劃分的地震烈度表外,絕大多數(shù)國家包括我國都采用分成12度的麥?zhǔn)系卣鹆叶缺?。下表為我?999年公布的地震烈度表。

小常識:地震烈度的等級

基于工程的觀點

(1)以加速度為基礎(chǔ)的地震強(qiáng)度。對于彈性不大的構(gòu)造物,地震對這類建筑物和土木構(gòu)造的影響主要決定于最大加速度。對于彈性構(gòu)造物,如煙囪、高層建筑物、高拱壩則不能只考慮最大加速度,地動的頻率、位移、速度和波形都有關(guān)系。通常用地震最大加速度值和重力加速度值之比值來代表。

(2)以速度為基礎(chǔ)的地震強(qiáng)度。Neumann曾根據(jù)美國的地震數(shù)據(jù)推導(dǎo)強(qiáng)震記錄和觀察地震損壞之間的關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn),地震損壞和加速度大小及周期均有關(guān)聯(lián)。波譜強(qiáng)度(spectral intersity,SI)后被提出用來衡量這一振動能量。

小常識:地震烈度的等級

本文由石卉摘編自袁宏永等著《突發(fā)事件及其鏈?zhǔn)叫?yīng)理論研究與應(yīng)用》(北京:科學(xué)出版社,2015),有刪減。

小常識:地震烈度的等級

ISBN:978-7-03-041054-2

本書是在充分調(diào)研和總結(jié)現(xiàn)有研究工作的基礎(chǔ)上,針對突發(fā)事件及其其鏈?zhǔn)叫?yīng)理論與應(yīng)用進(jìn)行的研究,內(nèi)容包括突發(fā)事件鏈?zhǔn)叫?yīng)理論研究、突發(fā)事件鏈?zhǔn)叫?yīng)案例分析和突發(fā)事件鏈?zhǔn)叫?yīng)應(yīng)用研究。具體分為:建立突發(fā)事件結(jié)構(gòu)模型、建立突發(fā)事件鏈?zhǔn)叫?yīng)解析模型;以Na-tech事件為例進(jìn)行鏈?zhǔn)叫?yīng)案例分析;在突發(fā)事件應(yīng)急平臺模型應(yīng)用領(lǐng)域,提出基于動態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型組合方法的模型鏈構(gòu)建方法等。

本書可供高校和科研院所公共安全學(xué)科或其他相關(guān)學(xué)科的師生和研究人員,以及各級政府應(yīng)急機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)的工作人員閱讀參考。

【版權(quán)申明】本文為科學(xué)出版社科學(xué)人文分社訂閱號——科學(xué)人文在線(kxrw_kx)原創(chuàng)發(fā)布,轉(zhuǎn)載請保持內(nèi)容及公眾號相關(guān)信息的完整,違者必究!


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