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如何快速的學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)分析 實(shí)戰(zhàn)案例深入解析知識(shí)

2022-09-07 07:33:11 房產(chǎn)資訊 來(lái)源：
導(dǎo)讀 今天小編來(lái)給大家分享一些關(guān)于如何快速的學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)分析 實(shí)戰(zhàn)案例深入解析方面的知識(shí)吧，希望大家會(huì)喜歡哦 1、大數(shù)據(jù)前沿知識(shí)及hadoop入

今天小編來(lái)給大家分享一些關(guān)于如何快速的學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)分析 實(shí)戰(zhàn)案例深入解析方面的知識(shí)吧，希望大家會(huì)喜歡哦

1、大數(shù)據(jù)前沿知識(shí)及hadoop入門

2、hadoop部署進(jìn)階

3、大數(shù)據(jù)導(dǎo)入與存儲(chǔ)

4、Hbase理論與實(shí)戰(zhàn)

5、Spaer配置及使用場(chǎng)景

6、spark大數(shù)據(jù)分析原理

7、hadoop+spark大數(shù)據(jù)分析

方法/步驟

第一階段：大數(shù)據(jù)前沿知識(shí)及hadoop入門，大數(shù)據(jù)前言知識(shí)的介紹，課程的介紹，Linux和unbuntu系統(tǒng)基礎(chǔ)，hadoop的單機(jī)和偽分布模式的安裝配置。

第二階段：hadoop部署進(jìn)階。Hadoop集群模式搭建，hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS深入剖析。使用HDFS提供的api進(jìn)行HDFS文件操作。Mapreduce概念及思想。

第三階段：大數(shù)據(jù)導(dǎo)入與存儲(chǔ)。mysql數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)，hive的基本語(yǔ)法。hive的架構(gòu)及設(shè)計(jì)原理。hive部署安裝與案例。sqoop安裝及使用。sqoop組件導(dǎo)入到hive。

第四階段：Hbase理論與實(shí)戰(zhàn)。Hbase簡(jiǎn)介。安裝與配置。hbase的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。

第五階段：Spaer配置及使用場(chǎng)景。scala基本語(yǔ)法。spark介紹及發(fā)展歷史，spark stant a lone模式部署。sparkRDD詳解。

第六階段：spark大數(shù)據(jù)分析原理。spark內(nèi)核，基本定義，spark任務(wù)調(diào)度。sparkstreaming實(shí)時(shí)流計(jì)算。sparkmllib機(jī)器學(xué)習(xí)。sparksql查詢。

第七階段：hadoop+spark大數(shù)據(jù)分析。實(shí)戰(zhàn)案例深入解析。hadoop+spark的大數(shù)據(jù)分析之分類。logistic回歸與主題推薦。

本文到此結(jié)束，希望對(duì)大家有所幫助。

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