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計算機教學(xué)論文（計算機基礎(chǔ)教學(xué)論文）計算機基礎(chǔ)教學(xué)論文是探討計算機發(fā)展歷史、操作界面等基本知識和常規(guī)操作方法中遇到的問題及解決策略的論文，本篇文章就向大家介紹幾篇計算機基礎(chǔ)教學(xué)論文的范文供給大家參考探討。計算機基礎(chǔ)教學(xué)論文精選優(yōu)質(zhì)范文10篇之第一篇：新人工智能環(huán)境下對大學(xué)計算機基礎(chǔ)課程的教學(xué)改革方案　　摘要：目前，大學(xué)計算機基礎(chǔ)課程的教學(xué)尚存在一些缺陷，使得課程的教學(xué)質(zhì)量沒有達到理想效果。文章深入剖析了高等院校目前在該課程教學(xué)上存在的種種問題及其產(chǎn)生原因，闡述了教學(xué)改革的必要性，著重介紹在當前環(huán)景下運用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù)構(gòu)建智慧課堂教學(xué)平臺，對計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)進行改革的具體方案，以期對高等院校的計算機類課程的教學(xué)改革有所助益?！　￡P(guān)鍵詞：大學(xué)計算機基礎(chǔ); 教學(xué)改革; 人工智能; 智慧課堂;　　Abstract：　　At present, there are still some defects in the teaching of the university computer foundation course, which makes the teaching quality of the course not reach the ideal effect. This paper deeply analyzes the problems existing in the teaching of this course in colleges and universities and their causes, expounds the necessity of the teaching reform, and emphatically introduces the specific scheme of the computer foundation course teaching reform under the current environment, by building the intelligent classroom teaching platform with artificial intelligence, big data, Internet of things and other advanced technologies, in order to help the teaching reform of computer basic courses in colleges and universities.　　Keyword：　　university computer foundation; teaching reform; artificial intelligence; intelligent classroom;　　0 引言　　云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能新興領(lǐng)域的崛起，推動信息技術(shù)全面滲透于人們的生產(chǎn)生活中。信息技術(shù)的核心在于計算機技術(shù)和通信技術(shù)?！　∪欢?，雖然目前各個高校都開設(shè)了計算機基礎(chǔ)課程，但是其教學(xué)卻存在著諸多問題，導(dǎo)致該課程無法達到預(yù)期的教學(xué)效果。教育部在2012年發(fā)布《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》，其中指明“以教育信息化帶動教育現(xiàn)代化，促進教育的創(chuàng)新與變革”[2]。因此，本文以華中師范大學(xué)計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)為例，深入闡述了傳統(tǒng)計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)的弊端，提出了在當前人工智能如火如荼的時代背景下，如何應(yīng)用人工智能相關(guān)技術(shù)對傳統(tǒng)的計算機基礎(chǔ)教學(xué)進行改革的具體方案。該方案以創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)智慧課堂教學(xué)模式改革為主體，輔以教學(xué)觀念、知識體系和課程考核方式改革，以期對高校的計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)有所裨益?！　? 傳統(tǒng)教學(xué)的缺陷　?、耪n程的教學(xué)地位沒有引起足夠的重視　　一些高校為計算機基礎(chǔ)課程分配較少的學(xué)時（少于48學(xué)時），甚至有的專業(yè)將此課程設(shè)置為選修課。這種設(shè)置降低了該課程在教師和學(xué)生心目中的位置，導(dǎo)致了對該課程的忽視。同時，不少老師因為學(xué)時不夠，時間緊迫，僅僅講述與考試相關(guān)的內(nèi)容，不考的一概不講。這導(dǎo)致學(xué)生的眼界受限，知識和能力受限，無法培養(yǎng)其全面綜合的計算機素質(zhì)。還有的專業(yè)沒有將這門課給專業(yè)的計算機學(xué)院的老師講授，而是隨意安排授課人員。沒有經(jīng)過系統(tǒng)專業(yè)訓(xùn)練的教師缺乏足夠的知識儲備，很難講好這一門看似簡單的課程?！　、普n程教學(xué)內(nèi)容的制定與當今時代對于信息化人才的需求脫節(jié)　　一些高校的現(xiàn)狀是計算機基礎(chǔ)的課程教材知識陳舊[3]、質(zhì)量堪憂，教材總是無法跟上知識更新的步伐，例如都2019年了還在講Office 2010。有的高校由于缺乏對課程的重視，沒有對教材優(yōu)中選優(yōu)，而是基于利益的考慮，優(yōu)先選擇自己院系編寫的教材。其教材內(nèi)容是七拼八湊，沒有整體性、邏輯性和連貫性，更不用說前瞻性。這樣的教材，無疑對學(xué)生的學(xué)習(xí)設(shè)置了巨大的屏障。除此以外，一些院校的課程教學(xué)知識體系不夠明確和完善，教學(xué)大綱的制定不夠科學(xué)。從教學(xué)大綱中制定的學(xué)時分配來說，常常偏重實用性[4]，常用計算機軟件操作占據(jù)了大部分的課時。這會讓教師在授課時輕理論而重操作，如此培養(yǎng)學(xué)生，非常不利于其計算思維的形成，對后續(xù)其他計算機相關(guān)課程的學(xué)習(xí)也是很大的傷害?！　、墙虒W(xué)模式過于傳統(tǒng)，信息化水平較低　　從教學(xué)方式上來說，傳統(tǒng)的教學(xué)模式以教師課堂授課為中心，是以教師為主體的教學(xué)模式[5]。在這種模式下，教師仍然主要以填鴨式教學(xué)為主[6]，無法通過課堂教學(xué)發(fā)現(xiàn)學(xué)生的個性化特點，并進行有針對性的教學(xué)。另外，雖然計算機基礎(chǔ)課程一般都配備了實驗課時，但是實驗課常常是采用教師布置上機任務(wù)、學(xué)生做完抽樣檢查的模式。這對于大課堂來說，教師的任務(wù)繁重，無法搜集到每一個學(xué)生的任務(wù)完成情況，無法清晰地掌握學(xué)生學(xué)習(xí)的實際情況和薄弱環(huán)節(jié)。而且，該課程缺乏相應(yīng)的研討課時，很難讓學(xué)生對其所學(xué)知識進行深入思考和探究，以增強思辨能力和對課程的學(xué)習(xí)興趣。　?、日n程考核方式不夠公平合理　　從考核方式上來說，該課程普遍采用“平時成績”+“期末考試”的加權(quán)方式對學(xué)生成績進行評定。平時成績多由考勤分所得，期末考試多采用機考模式。這種考核方式過于單一化、機械化，無法對學(xué)生進行全方位的評價。很多學(xué)生來到教室打考勤，但可能根本沒聽講，而是在睡覺或者玩手機。期末機考的公平合理性也是存在著很多的漏洞。例如機考的試題庫可以十年不變，分值的分配和難度的掌握都沒有經(jīng)過系統(tǒng)的考量。甚至有的考試系統(tǒng)不夠穩(wěn)定和安全，頻頻爆出Bug，嚴重影響了考試結(jié)果的真實性?！　? 新人工智能環(huán)境下對計算機基礎(chǔ)課程改革的具體方案　　2012年開始，在隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在視覺處理方面的應(yīng)用取得巨大的成功之后，人工智能到達了有史以來的第三個爆發(fā)期。目前，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在AlphaGo、無人駕駛汽車、機器翻譯、智能助理、機器人、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的發(fā)展如火如荼。與此同時，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域方面的應(yīng)用已經(jīng)興起。人工智能的教學(xué)產(chǎn)品也已有先例，例如基于MOOC平臺研發(fā)的教學(xué)機器人MOOC Buddy等等?；谌斯ぶ悄艿慕逃侨诤显朴嬎?、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、VR、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的增強型數(shù)字教育[2].在當前人工智能的大時代背景下，針對傳統(tǒng)計算機基礎(chǔ)的種種弊端，我們提出了如下教學(xué)改革方案?！　、鸥淖兘虒W(xué)理念，確立計算機基礎(chǔ)課程的重要地位　　計算機基礎(chǔ)作為高校的一門公共課，實則應(yīng)當作為各個專業(yè)的學(xué)生后續(xù)的學(xué)習(xí)、科研的必修之課程。因此，高等學(xué)校應(yīng)從源頭上確立該課程的重要地位，將該課程納入必修課范疇，并給與更充分合理的課時分配。除教學(xué)課時、實驗課時之外，需要為該課程增加一定的研討課時。任課老師必須是來自于計算機專業(yè)的人才。同時，定時舉辦關(guān)于該課程的教學(xué)培訓(xùn)、教學(xué)研討會和教學(xué)比賽，改變教師的教學(xué)理念，從源頭上給予該課程足夠的重視?！　、苾?yōu)化教學(xué)內(nèi)容，重新制定課程的教學(xué)知識體系　　教材是教師教學(xué)的主要依據(jù)，也是學(xué)生獲得系統(tǒng)性知識的主要來源。因此，教材對于教學(xué)的重要性不言而喻。教材的選取需要優(yōu)中擇優(yōu)，必要的時候可以根據(jù)自身院校的情況自己編寫，力求使用好的教材使教學(xué)事半功倍。在選定優(yōu)質(zhì)教材的基礎(chǔ)上，制定更加合理的教學(xué)大綱，優(yōu)化計算機基礎(chǔ)課程的教學(xué)知識體系，突出計算機學(xué)科入門相關(guān)基礎(chǔ)理論知識的重要地位。對現(xiàn)有的過時內(nèi)容進行更新，例如操作系統(tǒng)以Windows10的操作取代Windows7,Office這部分使用Office2019版本取代2010的版本，同時增加關(guān)于算法入門知識、程序設(shè)計入門知識以及人工智能、區(qū)塊鏈等前沿知識單元的介紹。以華中師范大學(xué)為例，我們在圖1中給出了該校計算機基礎(chǔ)課程的教學(xué)知識體系結(jié)構(gòu)圖。　　圖1“大學(xué)計算機基礎(chǔ)”知識體系結(jié)構(gòu)圖　?、浅浞掷矛F(xiàn)代化的教學(xué)工具和人工智能技術(shù)，構(gòu)建智慧課堂，改變傳統(tǒng)教學(xué)模式　　現(xiàn)代化的教學(xué)應(yīng)當轉(zhuǎn)變以教師為核心的教學(xué)模式，更加突出學(xué)生的主體性地位。因此，在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)和蓬勃發(fā)展的情形下，應(yīng)當改變傳統(tǒng)的課堂教學(xué)形式，充分利用現(xiàn)代化信息技術(shù)，將傳統(tǒng)課堂教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)模式相結(jié)合，構(gòu)建智慧課堂。融合課堂教學(xué)身臨其境的效果與網(wǎng)絡(luò)課堂自主性強且方便師生交流的特點，通過師生之間多層次、立體化的互動，達到提升教學(xué)效果的目的。同時，建立功能強大、完善的學(xué)生實驗平臺，基于不同專業(yè)學(xué)生的不同特點和不同需求，進行個性化的作業(yè)設(shè)置。針對教師布置的實驗任務(wù)和學(xué)生的完成情況，結(jié)合在線網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)，通過傳感器及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，并且使用人工智能算法進行智能分析，使教師對當前的學(xué)生的學(xué)習(xí)情況一目了然，并能引導(dǎo)學(xué)生對重點、難點的鞏固和掌握。研討課以學(xué)生為主體，按照所選課題進行分組調(diào)研、分組討論，刺激學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)其思辨能力。研討內(nèi)容最終可以課程論文的形式上交至課程共享平臺，由教師和同學(xué)共同給出評分?！　∵@里，仍以華中師范大學(xué)為例，我們將在線教學(xué)系統(tǒng)、實驗課平臺、研討課共享平臺等集成為一個基于人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)智慧教學(xué)綜合平臺系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括用戶管理、在線教學(xué)、課堂互動、作業(yè)管理、考試管理、BBS系統(tǒng)、智能分析和平臺管理8個模塊，其主要功能如圖2所示。該系統(tǒng)采用C/S模式，系統(tǒng)的服務(wù)器選用Linux服務(wù)器，同時開發(fā)基于PC機的和手機端的客戶端系統(tǒng)，方便學(xué)生和教師隨時選用、更加靈活?！　≡诰€教學(xué)模塊中的智能學(xué)習(xí)助理功能，能夠根據(jù)歷史用戶的學(xué)習(xí)行為和當前用戶的學(xué)習(xí)行為，自動地識別學(xué)習(xí)內(nèi)容中的難點以及當前學(xué)生的難點內(nèi)容，有針對性地對學(xué)生進行知識點強化。課堂互動模塊中，通過可穿戴式傳感器搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，用于后續(xù)智能分析模塊中對學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)行為進行智能分析。在線作業(yè)評價模塊包括機器評價和教師評價兩個功能。機器評價是系統(tǒng)為學(xué)生作業(yè)（客觀題、主觀題）自動評分，其中主觀題的評分也是使用人工智能技術(shù)來實現(xiàn)。教師評分時可以參考機器評分，減少教師工作量。同時，教師評分為機器評分提供機器學(xué)習(xí)的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，促進機器評分更加智能。智能分析模塊能夠依據(jù)學(xué)生的在線課程學(xué)習(xí)模塊、課堂學(xué)習(xí)模塊、作業(yè)管理模塊等搜集到的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進行綜合分析，促使教師深入了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和個性化特點，提升教學(xué)的針對性，并且有助于后續(xù)對學(xué)生進行全面、綜合的分析和成績評定。所有系統(tǒng)模塊中使用到的智能分析技術(shù)包括基本的統(tǒng)計分析、以及各類機器學(xué)習(xí)算法（k-means,Na?ve Bayes,Support Vector Machine,Deep Learning等等）。

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