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想必現(xiàn)在有很多小伙伴對于馬丁格爾策略+蒙特卡羅計算方法是怎么樣的方面的知識都比較想要了解,那么今天小好小編就為大家收集了一些關(guān)于馬丁格爾策略+蒙特卡羅計算方法是怎么樣的方面的知識分享給大家,希望大家會喜歡哦。
1、1、依據(jù)概率分布ψ(x)不斷生成隨機(jī)數(shù)x,并計算f(x):由于隨機(jī)數(shù)性質(zhì),每次生成的x的值都是不確定的,為區(qū)分起見,可以給生成的x賦予下標(biāo)。如xi表示生成的第i個x。生成了多少個x,就可以計算出多少個f(x)的值。
2、2、將這些f(x)的值累加,并求平均值例如我們共生成了N個x,這個步驟用數(shù)學(xué)式子表達(dá)。
3、3、到達(dá)停止條件后退出:常用的停止條件有兩種,一種是設(shè)定最多生成N個x,數(shù)量達(dá)到后即退出,另一種是檢測計算結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間的誤差,當(dāng)這一誤差小到某個范圍之內(nèi)時退出。
4、版權(quán)歸芝士回答網(wǎng)起站布或原作開者所主參有
5、4、誤差分析:這種方法得到的結(jié)果是隨機(jī)變量,因此,在給出點(diǎn)估計后,還需要給出此估計值的波動程度及區(qū)間估計。嚴(yán)格的誤差分析首先要從證明收斂性出發(fā),再計算理論方差,最后用樣本方差來替代理論方差。
6、使用蒙特·卡羅方法進(jìn)行分子模擬計算:
7、工說本七金書布委,團(tuán)劃。
8、1、使用隨機(jī)數(shù)發(fā)生器產(chǎn)生一個隨機(jī)的分子構(gòu)型。
9、2、對此分子構(gòu)型的其中粒子坐標(biāo)做無規(guī)則的改變,產(chǎn)生一個新的分子構(gòu)型。
10、3、計算新的分子構(gòu)型的能量。
11、4、比較新的分子構(gòu)型于改變前的分子構(gòu)型的能量變化,判斷是否接受該構(gòu)型。
12、若新的分子構(gòu)型能量低于原分子構(gòu)型的能量,則接受新的構(gòu)型,使用這個構(gòu)型重復(fù)再做下一次迭代。若新的分子構(gòu)型能量高于原分子構(gòu)型的能量,則計算玻爾茲曼因子,并產(chǎn)生一個隨機(jī)數(shù)。若這個隨機(jī)數(shù)大于所計算出的玻爾茲曼因子,則放棄這個構(gòu)型,重新計算。
13、動過說然全與但條至議,連參。
14、以上內(nèi)容參考:
本文到此結(jié)束,希望對大家有所幫助。
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