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根據(jù)一篇新論文，由DeepMind 的人工智能研究人員構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)模型 Ithaca可以猜測(cè)缺失的單詞以及書(shū)面語(yǔ)言的位置和日期。這項(xiàng)工作可以幫助歷史學(xué)家破譯古代手稿。
“Ithaca 是一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此，它在大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏模式的能力令人難以置信，”最近論文的合著者、歷史學(xué)家Thea Sommerschield在電子郵件采訪中告訴 Lifewire。“這種模式可以是文本(語(yǔ)法、句法，或與許多文本中重復(fù)的‘公式’相關(guān)聯(lián))或上下文(某些詞在某些文本類型中始終如一地出現(xiàn)：例如，古典雅典的一項(xiàng)政治法令提到‘聯(lián)盟，理事會(huì)、議會(huì)……')。”
揭示過(guò)去
Sommerschield 說(shuō)，Ithaca 是第一個(gè)可以恢復(fù)受損銘文缺失文本、識(shí)別其原始位置并幫助確定其創(chuàng)建日期的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
伊薩卡島以荷馬的奧德賽中的希臘島嶼命名。研究人員發(fā)現(xiàn)，Ithaca 在恢復(fù)受損文本方面的準(zhǔn)確率達(dá)到 62%，在識(shí)別其原始位置方面的準(zhǔn)確率達(dá)到 71%，并且可以將文本的日期追溯到其起源日期的 30 年內(nèi)。
Ithaca 的可視化輔助工具旨在讓研究人員更容易解釋結(jié)果。該論文的作者寫(xiě)道，歷史學(xué)家在單獨(dú)修復(fù)古代文本時(shí)達(dá)到了 25% 的準(zhǔn)確率。但是，使用 Ithaca 時(shí)，歷史學(xué)家的性能提高到 72%，超過(guò)了模型的性能，并顯示出人機(jī)合作的潛力。
“伊薩卡提供了可解釋的輸出，展示了人類專家和機(jī)器學(xué)習(xí)之間合作的重要性，并展示了將人類專家與深度學(xué)習(xí)架構(gòu)相匹配以協(xié)作處理任務(wù)可以超越人類和模型在相同任務(wù)上的個(gè)人(獨(dú)立)表現(xiàn)，”Sommerschield 告訴 Lifewire。
例如，歷史學(xué)家目前不同意一系列重要的雅典法令的日期，這些法令是在蘇格拉底和伯里克利等著名人物生活的時(shí)候制定的，Sommerschield 在博客文章中寫(xiě)道。長(zhǎng)期以來(lái)，人們一直認(rèn)為這些法令是在公元前 446/445 年之前制定的，盡管新的證據(jù)表明其日期是公元前 420 年代。“雖然看起來(lái)差別很小，但這些法令對(duì)于我們理解古典雅典的政治史至關(guān)重要，”她寫(xiě)道
與伊薩卡最接近的工作是之前的機(jī)器學(xué)習(xí)工具 Pythia，Sommerschield 和她的合作者在 2019 年發(fā)布了該工具。Pythia 是第一個(gè)使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的古代文本恢復(fù)模型。
“今天，Ithaca 是第一個(gè)從整體上解決碑文工作流程中三個(gè)核心任務(wù)的模型，”Sommerschield 在一封電子郵件中說(shuō)。“它不僅推進(jìn)了 Pythia 之前最先進(jìn)的技術(shù)，而且還首次以前所未有的規(guī)模將深度學(xué)習(xí)用于地理和時(shí)間歸因。”
AI公司 Singulos Research 的首席執(zhí)行官 Brad Quinton通過(guò)電子郵件告訴 Lifewire， AI 可用于填充缺失的數(shù)據(jù)，例如文本的位置和日期，因?yàn)樗瞄L(zhǎng)通過(guò)分析數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)非常復(fù)雜的模式。
“使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，人工智能可以查看大量“已知良好”的示例，以找到例如給定文本及其創(chuàng)建日期和位置之間的模式，”昆頓補(bǔ)充道。“通常，這些模式非常復(fù)雜，以至于對(duì)人類專家來(lái)說(shuō)并不明顯。”
預(yù)測(cè)缺失數(shù)據(jù)是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能的一項(xiàng)常見(jiàn)任務(wù)。例如，來(lái)自 OpenAI 的 GPT-3可以預(yù)測(cè)句子中的缺失詞，甚至是段落中的缺失句子。許多基于人工智能的圖像處理系統(tǒng)已被用于通過(guò)智能預(yù)測(cè)原始圖像丟失的內(nèi)容來(lái)恢復(fù)視頻和圖像。
“從概念上講，研究人員可以使用類似的技術(shù)來(lái)確定藝術(shù)或工具或其他歷史人造文物的日期和起源，這些文物的潛在風(fēng)格和技術(shù)會(huì)隨著時(shí)間的推移和原產(chǎn)地而發(fā)生變化，”昆頓說(shuō).
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