想必現(xiàn)在有很多小伙伴對(duì)于帶寬小是什么意思方面的知識(shí)都比較想要了解，那么今天小好小編就為大家收集了一些關(guān)于帶寬小是什么意思方面的知識(shí)分享給大家，希望大家會(huì)喜歡哦。

帶寬不足是指帶寬傳輸能力較弱。

進(jìn)行帶寬分配可以在有限的帶寬內(nèi)保證實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的傳輸，不至于因?yàn)闃I(yè)務(wù)量太大而出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)阻塞現(xiàn)象，使視頻出現(xiàn)馬賽克或音頻出現(xiàn)間斷等現(xiàn)象。

但是，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)帶寬富余時(shí)可以傳輸其他業(yè)務(wù)，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)帶寬不足時(shí)要傳輸其他業(yè)務(wù)，也可以采用降低視頻業(yè)務(wù)的碼率(視頻業(yè)務(wù)的碼率較高，是網(wǎng)絡(luò)傳送的主要業(yè)務(wù)，占用絕大部分的網(wǎng)絡(luò)帶寬)的辦法。

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擴(kuò)展資料

地心比程見(jiàn)聯(lián)眾際驗(yàn)連除率京。

理想帶寬分配

擁塞控制算法的目標(biāo)是避免擁塞，即為使用的網(wǎng)絡(luò)傳輸層找到一種好的帶寬分配方法。一個(gè)良好的帶寬分配方法能帶來(lái)良好的效能，因?yàn)樗芾盟械目捎脦拝s能避免擁塞，而且它對(duì)整個(gè)競(jìng)爭(zhēng)的傳輸實(shí)體是公平的，并能快速跟蹤流量需求的變化。

條提思共改己斗，兒值格。

由此可見(jiàn)，理想的帶寬分配算法必須滿足以下三個(gè)條件：

網(wǎng)絡(luò)的利用效率最大化

為整個(gè)傳輸實(shí)體有效分配帶寬應(yīng)該利用所有可用的網(wǎng)絡(luò)容量。假設(shè)存在一條100 Mbit/s的鏈路．有5個(gè)傳輸實(shí)體共同使用這條鏈路，理論上每個(gè)實(shí)體獲得20 Mbit/s，但實(shí)際上，要想獲得良好的性能，它們獲得的帶寬應(yīng)該小于20 Mbit/s。原因是流量通常呈現(xiàn)突發(fā)性。

右圖描述了隨著負(fù)載的增加，網(wǎng)絡(luò)吞吐量的變化情況，以及隨著負(fù)載的增加，網(wǎng)絡(luò)延時(shí)的變化情況。由右圖可以看出，實(shí)際吞吐量和延時(shí)的最佳平衡點(diǎn)在擁塞開(kāi)始出現(xiàn)時(shí)，也即延時(shí)開(kāi)始迅速攀升的那一個(gè)點(diǎn)，而這個(gè)點(diǎn)恰好低于網(wǎng)絡(luò)容量。

為了標(biāo)識(shí)它，Kleinrock提出了功率的度量，即功率=負(fù)載/延時(shí)。功率最初將隨著負(fù)載的上升而上升，延時(shí)仍然很小并且基本保持不變；但隨著延時(shí)快速增長(zhǎng)，功率將達(dá)到最大。然后開(kāi)始下降。達(dá)到最大功率時(shí)，也就是實(shí)際吞吐量和延時(shí)到達(dá)最佳平衡點(diǎn)。

多個(gè)傳輸實(shí)體在帶寬競(jìng)爭(zhēng)中的公平性

公平性涉及在多個(gè)傳輸實(shí)體之間劃分帶寬的問(wèn)題。通常情況下，網(wǎng)絡(luò)無(wú)法為每個(gè)數(shù)據(jù)流或連接執(zhí)行嚴(yán)格的帶寬預(yù)留，而是讓眾多連接去競(jìng)爭(zhēng)可用帶寬，或?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)合并在一起共同分配帶寬。例如，IETF的區(qū)分服務(wù)就將流量分成兩類(lèi)，每個(gè)類(lèi)中的連接競(jìng)爭(zhēng)帶寬的使用。

IP路由器通常讓所有的連接競(jìng)爭(zhēng)相同的帶寬。在這種情況下，正是擁塞控制機(jī)制來(lái)為競(jìng)爭(zhēng)的各個(gè)連接分配帶寬。

公平的帶寬分配一般采用由Jaffe提出的最大一最小公平策略(max—min fairness)，它的思想是：如果分配給一個(gè)數(shù)據(jù)流的帶寬在不減少分配給另一個(gè)數(shù)據(jù)流帶寬的前提下無(wú)法得到進(jìn)一步增長(zhǎng)，那么就不給這個(gè)數(shù)據(jù)流更多的帶寬。

也就是說(shuō)，不能在損害其他數(shù)據(jù)流帶寬的前提下增加一個(gè)數(shù)據(jù)流的帶寬。

最小公平算法思想是：所有的數(shù)據(jù)流從速率零開(kāi)始，然后緩慢增加速率。當(dāng)任何一個(gè)數(shù)據(jù)流的速率遇到瓶頸，就停止該數(shù)據(jù)流的速率增加；所有其他的數(shù)據(jù)流繼續(xù)增加各自的速率，平等共享可用容量，直到它們也達(dá)到各自的瓶頸。

最小公平策略可以防止任何數(shù)據(jù)流被“餓死”，同時(shí)在一定程度上盡可能增加每個(gè)數(shù)據(jù)流的速率。因此，最大一最小公平被認(rèn)為是一種很好權(quán)衡有效性和公平性的自由分配策略。

在保證上述兩個(gè)條件下算法能快速收斂

最后一個(gè)條件是擁塞控制算法能否快速收斂到公平而有效的帶寬分配上。實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中的連接是動(dòng)態(tài)增加和減少的，而且一個(gè)給定連接所需要的帶寬也會(huì)隨時(shí)間而變化，例如，一個(gè)用戶(hù)在瀏覽網(wǎng)貞的過(guò)程中可能偶爾也會(huì)下載大的視頻。

由于需求的變化，網(wǎng)絡(luò)的最佳平衡點(diǎn)也隨著時(shí)間推移而改變著。一個(gè)良好的擁塞控制算法，應(yīng)能快速收斂到最佳平衡點(diǎn)，并跟蹤隨時(shí)變化的操作點(diǎn)。如果收斂速度太慢，則算法永遠(yuǎn)無(wú)法接近已經(jīng)改變的平衡點(diǎn)；

如果算法不穩(wěn)定，它也可能在某些情況下無(wú)法收斂到正確的平衡點(diǎn)，或者甚至圍繞著正確的平衡點(diǎn)振蕩。

參考資料來(lái)源：

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