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怎么理解矩陣范數(shù)(矩陣的范數(shù)怎么求簡介介紹)

2022-08-14 01:25:13 互聯(lián)網(wǎng) 來源:
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2、一般講矩陣范數(shù)除了正定性,齊次性和三角不等式之外,還規(guī)定其必須滿足相容性:║XY║≤║X║║Y║。所以矩陣范數(shù)通常也稱為相容范數(shù)。

3、擴(kuò)展資料

4、如果║·║α是相容范數(shù),且任何滿足║·║β≤║·║α的范數(shù)║·║β都不是相容范數(shù),那么║·║α稱為極小范數(shù)。對于n階實方陣(或復(fù)方陣)全體上的任何一個范數(shù)║·║,總存在唯一的實數(shù)k>0,使得k║·║是極小范數(shù)。

5、矩陣范數(shù)(matrixnorm)是數(shù)學(xué)中矩陣論、線性代數(shù)、泛函分析等領(lǐng)域中常見的'基本概念,是將一定的矩陣空間建立為賦范向量空間時為矩陣裝備的范數(shù)。應(yīng)用中常將有限維賦范向量空間之間的映射以矩陣的形式表現(xiàn),這時映射空間上裝備的范數(shù)也可以通過矩陣范數(shù)的形式表達(dá)。

6、矩陣范數(shù)卻不存在公認(rèn)唯一的度量方式。

本文到此結(jié)束,希望對大家有所幫助。


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