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在全新Graviton3處理器的支持下，AWS EC2 C7g 實例將非常適合計算密集型工作負載：HPC、批處理、電子設計自動化 (EDA)、媒體編碼、科學建模、廣告服務、分布式分析和 CPU-基于機器學習的推理。
AWS 團隊仍在優(yōu)化這些實例，但很明顯 Graviton3 將提供驚人的性能。與 Graviton2 相比，Graviton3 將提供高達 25% 的計算性能和高達兩倍的浮點和加密性能。在機器學習方面，Graviton3 包括對 bfloat16 數據的支持，并將提供高達 3 倍的性能提升。
Graviton3 處理器還包括一個新的指針身份驗證功能，旨在提高安全性。在返回地址被壓入堆棧之前，它們首先用一個秘密密鑰和附加的上下文信息簽名，包括堆棧指針的當前值。當簽名地址從堆棧中彈出時，它們會在使用前進行驗證。如果地址無效，則會引發(fā)異常，從而阻止通過用有害代碼的地址覆蓋堆棧內容來工作的攻擊。AWS 正在與操作系統(tǒng)和編譯器開發(fā)人員合作，以增加對此功能的更多支持。如果您對此感興趣，請聯系 AWS。
AWS EC2 C7g 實例將提供多種尺寸(包括裸機)，并且是云行業(yè)中第一個配備 DDR5 內存的實例。除了消耗更少的電量之外，該內存還提供比當前一代 EC2 實例中使用的 DDR4 內存高 50% 的帶寬。
在網絡方面，C7g 實例將提供高達 30 Gbps 的網絡帶寬和 Elastic Fabric Adapter (EFA) 支持。
亞馬遜AWS還推出了存儲優(yōu)化的情況下，這兩個最新的家庭Im4gn和Is4gen，搭載Graviton2處理器。這兩個實例都使用 AWS 定制的 AWS Nitro SSD 設備提供高達 30TB 的 NVMe 存儲。與第三代存儲優(yōu)化實例相比，AWS Nitro SSD 可將 I/O 延遲降低多達 60%，并將延遲可降低多達 75%，從而為 I/O 密集型 EC2 工作負載提供更快、更可預測的性能.
Im4gn實例非常適合需要大量密集 SSD 存儲和高計算性能但不是特別需要內存的應用程序，例如社交游戲、會話存儲、聊天機器人和搜索引擎。
與 I3 實例相比，Im4gn 實例的性價比提高了 40%，每 TB 存儲成本降低了 44%。新實例在 AWS 西部(俄勒岡)、東部(俄亥俄)、東部(弗吉尼亞北部)和歐洲(愛爾蘭)區(qū)域以按需實例、現貨實例、儲蓄計劃和預留實例的形式提供。
Is4gen實例非常適合對大量 SSD 存儲執(zhí)行大量隨機 I/O 的應用程序。這包括共享文件系統(tǒng)、流處理、社??交媒體監(jiān)控和流媒體平臺，所有這些都可以使用增加的存儲密度在本地保留更多數據。
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