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想必現(xiàn)在有很多小伙伴對(duì)于擬合程度如何判斷方面的知識(shí)都比較想要了解，那么今天小好小編就為大家收集了一些關(guān)于擬合程度如何判斷方面的知識(shí)分享給大家，希望大家會(huì)喜歡哦。
1、模型的擬合度是用R和R方來(lái)表示的，一般大于0.4就可以了；自變量的顯著性是根據(jù)各個(gè)自變量系數(shù)后面的Sig值判斷的，如果小于0.05可以說(shuō)在95%的顯著性水平下顯著，小于0.01就可以說(shuō)在99%的顯著性水平下顯著了。如果沒(méi)有給出系數(shù)表，是看不到顯著性如何的。
2、 回歸分析(regression analysis)是研究一個(gè)變量（被解釋變量）關(guān)于另一個(gè)（些）變量（解釋變量）的具體依賴關(guān)系的計(jì)算方法和理論。 從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式對(duì)這些關(guān)系式的可信程度進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，并從影響某一特定變量的諸多變量中找出哪些變量的影響顯著，哪些不顯著。利用所求的關(guān)系式，根據(jù)一個(gè)或幾個(gè)變量的取值來(lái)預(yù)測(cè)或控制另一個(gè)特定變量的取值，并給出這種預(yù)測(cè)或控制的精確程度。
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