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導(dǎo)讀 首先找一本機器學習相關(guān)書籍，簡要過一遍基礎(chǔ)概念。如果對于遇到的數(shù)學概念不明白的，還需要補充高數(shù)、線性代數(shù)、概率論相關(guān)知識。熟悉了基...
首先找一本機器學習相關(guān)書籍，簡要過一遍基礎(chǔ)概念。
如果對于遇到的數(shù)學概念不明白的，還需要補充高數(shù)、線性代數(shù)、概率論相關(guān)知識。
熟悉了基礎(chǔ)概念之后，就可以到國際上的會議、期刊上尋找感興趣的方向的論文了。
了解一個領(lǐng)域的最新研究，需要泛讀大量文獻。選擇精讀其中有借鑒意義的部分文章，然后找到作者主頁（國際會議的文章作者一般都有個人主頁），可以獲取到代碼，論文中往往也會提到數(shù)據(jù)集。獲取到代碼和數(shù)據(jù)集之后，就可以著手復(fù)現(xiàn)論文中的實驗了。
在復(fù)現(xiàn)實驗之中，你會加深了解到論文的優(yōu)點和不足之處，也為以后自己的優(yōu)化奠定了基礎(chǔ)。
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