對于kl是什么意思這個問題感興趣的朋友應該很多，這個也是目前大家比較關注的問題，那么下面小好小編就收集了一些kl是什么意思相關的知識回答，來分享給大家希望能夠幫助到你哦。

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2、特征提取

3、在模式識別和圖像處理中一個主要的問題就是降維，在實際模式識別問題中，選擇的特征經(jīng)常彼此相關，在識別這些特征時，數(shù)量很多，大部分都是無用的。如果我們能減少特征的數(shù)量，即減少特征空間的維數(shù)，那么我們將以更少的存儲和計算復雜度獲得更高的準確性。

4、KL變換是一種常用的特征提取方法，在消除模式特征之間的相關性、突出差異性方面有最優(yōu)的效果。

本文到此結束，希望對大家有所幫助。

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