1、什么是人工智能的核心

2、視覺、機器學習、自然語言處理、機器人和語音識別是人工智能的核心。

3、1.計算機視覺是指計算機從圖像中識別物體、場景和活動的能力。計算機技術(shù)使用一系列圖像處理操作和其他技術(shù)來將圖像分析任務分解成易于管理的小任務。例如，一些技術(shù)可以從圖像中檢測對象的邊緣和紋理，并且可以使用分類技術(shù)來確定所識別的特征是否可以代表系統(tǒng)已知的一類對象。

4、2.機器學習是指計算機系統(tǒng)在不遵循顯式程序指令的情況下，僅依靠數(shù)據(jù)來提高性能的能力。其核心是機器學習是從數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式，一旦發(fā)現(xiàn)，模式就可以用于預測。例如，如果給機器學習系統(tǒng)一個信用卡交易信息的數(shù)據(jù)庫，如交易時間、商家、地點、價格以及交易是否正當，系統(tǒng)將學習可用于預測信用卡欺詐的模式。處理的交易數(shù)據(jù)越多，預測就越準確。

5、3.自然語言處理是指計算機所具備的類似人類的文本處理能力。比如我們可以從文本中提取意思，甚至可以從那些可讀性強、風格自然、語法正確的文本中獨立解讀意思。一個自然語言處理系統(tǒng)不知道人類是如何處理文本的，但是它可以用非常復雜和成熟的手段熟練地處理文本。比如自動識別一個文檔中提到的所有人和地方；確定文件的核心問題；在一堆人類可讀的合同中，各種條款和條件被提取出來并制成表格。傳統(tǒng)的文本處理軟件無法完成這些任務，只能對簡單的文本匹配和模式進行操作。

6、4.機器人將機器視覺和自動規(guī)劃等認知技術(shù)集成到極其微小但高性能的傳感器、制動器和巧妙設計的硬件中，從而誕生了新一代機器人，它們具有與人類合作的能力，并能在各種未知環(huán)境中靈活處理不同的任務。比如無人機，可以在車間為人類分擔工作的“cobots”等。

7、5.語音識別主要關(guān)注人類語音的自動和精確轉(zhuǎn)錄。這項技術(shù)必須面對一些類似自然語言處理的問題。在處理不同的口音、背景噪音和區(qū)分同音詞/同義詞時存在一些困難。同時需要有工作速度跟上正常語速。語音識別系統(tǒng)使用一些與自然語言處理系統(tǒng)相同的技術(shù)，并輔以其他技術(shù)，如描述聲音及其在特定序列和語言中出現(xiàn)的概率的聲學模型。語音識別的主要應用包括醫(yī)療聽寫、語音書寫、計算機系統(tǒng)的語音控制、電話客戶服務等。例如，達美樂比薩最近推出了一款手機應用，允許用戶通過語音下單。

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