1、什么是人工智能的核心

2、視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人和語(yǔ)音識(shí)別是人工智能的核心。

3、1.計(jì)算機(jī)視覺(jué)是指計(jì)算機(jī)從圖像中識(shí)別物體、場(chǎng)景和活動(dòng)的能力。計(jì)算機(jī)技術(shù)使用一系列圖像處理操作和其他技術(shù)來(lái)將圖像分析任務(wù)分解成易于管理的小任務(wù)。例如，一些技術(shù)可以從圖像中檢測(cè)對(duì)象的邊緣和紋理，并且可以使用分類(lèi)技術(shù)來(lái)確定所識(shí)別的特征是否可以代表系統(tǒng)已知的一類(lèi)對(duì)象。

4、2.機(jī)器學(xué)習(xí)是指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在不遵循顯式程序指令的情況下，僅依靠數(shù)據(jù)來(lái)提高性能的能力。其核心是機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式，一旦發(fā)現(xiàn)，模式就可以用于預(yù)測(cè)。例如，如果給機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)一個(gè)信用卡交易信息的數(shù)據(jù)庫(kù)，如交易時(shí)間、商家、地點(diǎn)、價(jià)格以及交易是否正當(dāng)，系統(tǒng)將學(xué)習(xí)可用于預(yù)測(cè)信用卡欺詐的模式。處理的交易數(shù)據(jù)越多，預(yù)測(cè)就越準(zhǔn)確。

5、3.自然語(yǔ)言處理是指計(jì)算機(jī)所具備的類(lèi)似人類(lèi)的文本處理能力。比如我們可以從文本中提取意思，甚至可以從那些可讀性強(qiáng)、風(fēng)格自然、語(yǔ)法正確的文本中獨(dú)立解讀意思。一個(gè)自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)不知道人類(lèi)是如何處理文本的，但是它可以用非常復(fù)雜和成熟的手段熟練地處理文本。比如自動(dòng)識(shí)別一個(gè)文檔中提到的所有人和地方；確定文件的核心問(wèn)題；在一堆人類(lèi)可讀的合同中，各種條款和條件被提取出來(lái)并制成表格。傳統(tǒng)的文本處理軟件無(wú)法完成這些任務(wù)，只能對(duì)簡(jiǎn)單的文本匹配和模式進(jìn)行操作。

6、4.機(jī)器人將機(jī)器視覺(jué)和自動(dòng)規(guī)劃等認(rèn)知技術(shù)集成到極其微小但高性能的傳感器、制動(dòng)器和巧妙設(shè)計(jì)的硬件中，從而誕生了新一代機(jī)器人，它們具有與人類(lèi)合作的能力，并能在各種未知環(huán)境中靈活處理不同的任務(wù)。比如無(wú)人機(jī)，可以在車(chē)間為人類(lèi)分擔(dān)工作的“cobots”等。

7、5.語(yǔ)音識(shí)別主要關(guān)注人類(lèi)語(yǔ)音的自動(dòng)和精確轉(zhuǎn)錄。這項(xiàng)技術(shù)必須面對(duì)一些類(lèi)似自然語(yǔ)言處理的問(wèn)題。在處理不同的口音、背景噪音和區(qū)分同音詞/同義詞時(shí)存在一些困難。同時(shí)需要有工作速度跟上正常語(yǔ)速。語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)使用一些與自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)相同的技術(shù)，并輔以其他技術(shù)，如描述聲音及其在特定序列和語(yǔ)言中出現(xiàn)的概率的聲學(xué)模型。語(yǔ)音識(shí)別的主要應(yīng)用包括醫(yī)療聽(tīng)寫(xiě)、語(yǔ)音書(shū)寫(xiě)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的語(yǔ)音控制、電話客戶服務(wù)等。例如，達(dá)美樂(lè)比薩最近推出了一款手機(jī)應(yīng)用，允許用戶通過(guò)語(yǔ)音下單。

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