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當(dāng)前大家對于馬氏距離都是頗為感興趣的，大家都想要了解一下馬氏距離，那么小美也是在網(wǎng)絡(luò)上收集了一些關(guān)于馬氏距離的一些信息來分享給大
當(dāng)前大家對于馬氏距離都是頗為感興趣的，大家都想要了解一下馬氏距離，那么小美也是在網(wǎng)絡(luò)上收集了一些關(guān)于馬氏距離的一些信息來分享給大家，希望能夠幫到大家哦。
1、馬氏距離(Mahalanobis distance)是由印度統(tǒng)計學(xué)家馬哈拉諾比斯(P. C. Mahalanobis)提出的，表示點與一個分布之間的距離。
2、它是一種有效的計算兩個未知樣本集的相似度的方法。
3、與歐氏距離不同的是，它考慮到各種特性之間的聯(lián)系（例如：一條關(guān)于身高的信息會帶來一條關(guān)于體重的信息，因為兩者是有關(guān)聯(lián)的），并且是尺度無關(guān)的(scale-invariant)，即獨立于測量尺度。
4、對于一個均值為μ，協(xié)方差矩陣為Σ的多變量向量，其馬氏距離為sqrt( (x-μ)'Σ^(-1)(x-μ) )。
本文到此結(jié)束，希望對大家有所幫助。
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