文章目錄[隱藏]

方差分析

發(fā)展:20世紀(jì)20年代發(fā)展起來的。

方差分析:檢驗多個總體均值是否相同的統(tǒng)計方法。(考慮所有樣本，比假設(shè)檢驗更高效可靠)

方差分析/ ANOVA

本質(zhì):研究不同類型的自變量對數(shù)值因變量的影響。

因素:考察的對象。

一個因素:單因素。

水平(待遇):因素的不同表現(xiàn)。

觀察值:在每個因子水平上獲得的樣本數(shù)據(jù)。

隨機誤差:由抽樣的隨機性引起的差異。

系統(tǒng)誤差:因素本身的誤差。

組內(nèi)錯誤:樣本數(shù)據(jù)錯誤。(以平方和表示)

組間誤差:樣本間的誤差。

組內(nèi)誤差包括:隨機誤差。

組間誤差包括隨機誤差和系統(tǒng)誤差。

①每個群體都應(yīng)服從正態(tài)分布；

②每個群體的方差σ必須相同；

③觀測值是獨立的。

檢查各級自變量的總體均值是否相等。

樣本彼此越接近(變化越小)，總體均值相等的證據(jù)就越充分。

問題表述

目前上述的內(nèi)容應(yīng)該能夠為大家解答出大家對于如何計算方差(方差的三種計算方法)的疑惑了，所以如果大家還想要了解更多的知識內(nèi)容，也可以關(guān)注本站其他文章進行了解哦。

版權(quán)說明：本文由用戶上傳，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除！

標(biāo)簽：