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1、擬合度檢驗(yàn)是對(duì)已制作好的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行檢驗(yàn),比較它們的預(yù)測(cè)結(jié)果與病害實(shí)際發(fā)生情況的吻合程度.通常是對(duì)數(shù)個(gè)預(yù)測(cè)模型同時(shí)進(jìn)行檢驗(yàn),選其擬合度較好的進(jìn)行試用.常用的擬合度檢驗(yàn)方法有：剩余平方和檢驗(yàn)、卡方(c2)檢驗(yàn)和線性回歸檢驗(yàn)等.

⑴．剩余平方和檢驗(yàn)是將利用預(yù)測(cè)的理論預(yù)測(cè)值（ ）與病害發(fā)生的實(shí)際情況(y)進(jìn)行比較,求得它們的差異平方和(Q)、回歸誤差(S)及曲線相關(guān)比(r)的值,希望Q、S的值愈小愈好,曲線相關(guān)比（r）愈大愈好.




,

r(曲)＝1－(Q/Lyy)

⑵．卡方（c2）檢驗(yàn)的計(jì)算公式








⑶．回歸誤差檢驗(yàn)法 （Sy/x檢驗(yàn)）

通常,多因素預(yù)測(cè)方程的通式為： y＝b0＋b1x1＋b2x2＋···＋bnxn±2Sy/x

方程尾部的Sy/x為方程的回歸誤差.在利用預(yù)測(cè)方程的回歸誤差進(jìn)行預(yù)測(cè)效果的檢驗(yàn)時(shí),認(rèn)為預(yù)測(cè)值落在2個(gè)回歸誤差的范圍之內(nèi),就認(rèn)為預(yù)測(cè)正確,其實(shí),回歸誤差是由建立預(yù)測(cè)方程的原始數(shù)據(jù)決定的,當(dāng)原始數(shù)據(jù)的擺動(dòng)范圍愈大,所建方程的回歸誤差Sy/x也就愈大,此時(shí)用Sy/x作為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),也就擴(kuò)大了誤差范圍,因此,該方法的使用尚需探討.

⑷．參數(shù)檢驗(yàn)法（線性回歸檢驗(yàn)法）

在預(yù)測(cè)模型研制一章中已經(jīng)提到,要比較幾個(gè)模型的預(yù)測(cè)效果時(shí)可用參數(shù)檢驗(yàn)法檢查預(yù)測(cè)值 與病害發(fā)生的實(shí)測(cè)值y的符合情況,即 ＝y(tǒng)時(shí),它們應(yīng)符合： =0+1y,

用預(yù)測(cè)方程所得到的 的與相應(yīng)的病害發(fā)生實(shí)測(cè)值進(jìn)行回歸,就可以得到如下的線性回歸式

=a + by,

當(dāng)有數(shù)個(gè)預(yù)測(cè)方程時(shí),便可得到數(shù)個(gè)如下的線性回歸式：



=a1 + b1y,


=a2 + b2y,











． ．
．


． ．
．


=an + bny, .

此時(shí)比較幾個(gè)a值和b值,當(dāng)a值愈趨近于0,b愈趨近于1,則說明該方程的預(yù)測(cè)效果愈好.








按。

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