相信目前很多小伙伴對于傅里葉變換的意義都比較感興趣，那么小洋洋今天在網(wǎng)上也是收集了一些與傅里葉變換的意義相關(guān)的信息來分享給大家，希望能夠幫助到大家哦。

1、您對于傅里葉變換恐怕并不十分理解\x0d傅里葉變換的實質(zhì)是將一個信號分離為無窮多多正弦/復(fù)指數(shù)信號的加成,也就是說,把信號變成正弦信號相加的形式——既然是無窮多個信號相加,那對于非周期信號來說,每個信號的加權(quán)應(yīng)該都是零——但有密度上的差別,你可以對比概率論中的概率密度來思考一下——落到每一個點的概率都是無限小,但這些無限小是有差別的\x0d所以,傅里葉變換之后,橫坐標(biāo)即為分離出的正弦信號的頻率,縱坐標(biāo)對應(yīng)的是加權(quán)密度\x0d對于周期信號來說,因為確實可以提取出某些頻率的正弦波成分,所以其加權(quán)不為零——在幅度譜上,表現(xiàn)為無限大——但這些無限大顯然是有區(qū)別的,所以我們用沖激函數(shù)表示\x0d已經(jīng)說過,傅里葉變換是把各種形式的信號用正弦信號表示,因此非正弦信號進(jìn)行傅里葉變換,會得到與原信號頻率不同的成分——都是原信號頻率的整數(shù)倍.這些高頻信號是用來修飾頻率與原信號相同的正弦信號,使之趨近于原信號的.所以說,頻譜上頻率最低的一個峰（往往是幅度上最高的）,就是原信號頻率.\x0d傅里葉變換把信號由時域轉(zhuǎn)為頻域,因此把不同頻率的信號在時域上拼接起來進(jìn)行傅里葉變換是沒有意義的——實際情況下,我們隔一段時間采集一次信號進(jìn)行變換,才能體現(xiàn)出信號在頻域上隨時間的變化.\x0d我的語言可能比較晦澀,但我已盡我所能向你講述我的一點理解——真心希望能對你有用.我已經(jīng)很久沒在知道上回答過問題了,之所以回答這個問題,是因為我本人在學(xué)習(xí)傅里葉變換及拉普拉斯變換的過程中著實受益匪淺——它們幾乎改變了我對世界的認(rèn)識.傅里葉變換值得你用心去理解——哪怕苦苦思索幾個月也是值得的——我當(dāng)初也想過：只要會算題就行.但浙大校訓(xùn)“求是”時時刻刻鞭策著我追求對理論的理解——最終經(jīng)過很痛苦的一番思索才恍然大悟.建議你看一下我們信號與系統(tǒng)課程的教材：化學(xué)工業(yè)出版社的《信號與系統(tǒng)》,會有所幫助.。

本文到此結(jié)束，希望對大家有所幫助。

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