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細(xì)胞株構(gòu)建（細(xì)胞株開(kāi)發(fā)融入人工智能）

細(xì)胞株開(kāi)發(fā)是生物制藥流程中至關(guān)重要的步驟，好的產(chǎn)業(yè)化細(xì)胞株很大程度上決定了產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量。近年來(lái)，人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，細(xì)胞株開(kāi)發(fā)也迎來(lái)了人工智能的東風(fēng)，帶來(lái)了新的技術(shù)革命。

傳統(tǒng)的細(xì)胞株開(kāi)發(fā)方法，包括近期多家公司推出的細(xì)胞株開(kāi)發(fā)平臺(tái)，都是基于被動(dòng)篩選的原理，篩選基數(shù)小，難以打破生物醫(yī)藥行業(yè)開(kāi)發(fā)“高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、長(zhǎng)周期”的桎梏，細(xì)胞株開(kāi)發(fā)效果亟待提高。

自2017年以來(lái)，國(guó)際制藥巨頭紛紛部署AI研發(fā)，借助AI的高效特性以提高新藥的研發(fā)效率，如Merck，Novatis, Roche, Pfizer, Johnson & Johnsone等。AbbVie公司基于AI系統(tǒng)，更好地了解對(duì)精神分裂癥患者的研究，減少臨床試驗(yàn)，并使用AI技術(shù)優(yōu)化其制造流程；阿斯利康將AI和機(jī)器學(xué)習(xí)用于開(kāi)發(fā)針對(duì)慢性腎臟疾病和特發(fā)性肺纖維化的新療法，其Berg的一個(gè)項(xiàng)目使用Schrodinger的先進(jìn)計(jì)算平臺(tái)加速了藥物創(chuàng)新，從而追蹤了帕金森氏病等疾病的性質(zhì)。大灣生物將人工智能技術(shù)應(yīng)用到細(xì)胞株開(kāi)發(fā)，數(shù)小時(shí)內(nèi)獲得高產(chǎn)高質(zhì)量的細(xì)胞株，與細(xì)胞株穩(wěn)定性預(yù)測(cè)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)細(xì)胞株構(gòu)建的智能化應(yīng)用，在多個(gè)層面對(duì)細(xì)胞株開(kāi)發(fā)起到了質(zhì)的變化。

智能化細(xì)胞株開(kāi)發(fā)平臺(tái)

其一、獲取高產(chǎn)率細(xì)胞概率顯著提升，多倍候選細(xì)胞株

利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)率細(xì)胞的精準(zhǔn)挑選，可提供更多的高產(chǎn)率候選細(xì)胞株，相比于其他技術(shù)的盲目篩選更有優(yōu)勢(shì)，解決了細(xì)胞株開(kāi)發(fā)“高投入，高風(fēng)險(xiǎn)”的痛點(diǎn)；

其二、研發(fā)時(shí)間大大縮短，4小時(shí)單克隆化

利用高通量拍攝技術(shù)，一次性篩選幾十萬(wàn)個(gè)細(xì)胞，獲取細(xì)胞影像，通過(guò)AI與精準(zhǔn)細(xì)胞挑選技術(shù)，快速分析、定位、選取高產(chǎn)率細(xì)胞，數(shù)小時(shí)內(nèi)獲得高產(chǎn)高質(zhì)量的細(xì)胞株，解決了細(xì)胞株開(kāi)發(fā)“長(zhǎng)周期”的痛點(diǎn)。

其三、預(yù)測(cè)穩(wěn)定性

將基于圖像識(shí)別的AI技術(shù)擴(kuò)展至細(xì)胞株穩(wěn)定性研究，可在15天內(nèi)預(yù)測(cè)細(xì)胞培養(yǎng)3個(gè)月的穩(wěn)定性，從而提前鎖定候選細(xì)胞株，減少工作量，進(jìn)一步大幅縮短研發(fā)時(shí)間，提高效率，再次減少細(xì)胞株開(kāi)發(fā)的“高風(fēng)險(xiǎn)、高投入”的隱患。

智能化細(xì)胞株開(kāi)發(fā)

人工智能與生物醫(yī)藥結(jié)合是大勢(shì)所趨，細(xì)胞株開(kāi)發(fā)與人工智能結(jié)合已初見(jiàn)成效，在解決行業(yè)痛點(diǎn)方面起到了質(zhì)的飛躍，謂之新的技術(shù)革命毫不為過(guò)。

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